C++Builder数字图像的线特征提取

   摘  要：

       随着电子技术的高速发展和离散数学深入研究，使得图像处理成为可能，并在

   各领域中都得到了广泛的应用。图像特征的提取，特别是图像中线状特征的提取在

   图像处理和模式识别中有着极其重要的地位和作用，它的应用领域不断扩大，对它

   的研究日趋深入。

  为了得到相对较好的提取效果，本文对现有边缘提取的主要方法和技术进行了

分析、研究和实现，提出了对数字图像中线状特征进行提取的改进方案，并对它

们进行了实现。具体提出了三种改进方案：其一，是对Sobel算子的改进，主要是

添加了算子检测的方向，由原来的垂直、水平两方向增加到了0°、45°、90°、

135°四方向。其二，是对方向算子Krisch权值的修改。其三，是对Laplace算子

进行了扩大，并设定了适当的权值。对使用经典算法提取效果不理想的数字图

像，本文采用先对原图的灰度分布进行分析，根据分析结果进行适当的灰度扩展

（或灰度均衡），然后施行线特征提取算法，改善了提取效果。

【关键词】: 图像处理 线特征  边缘检测  灰度

Abstract:

   略....

                                    目录

摘要......................................................................1

Abstract..................................................................2

第一章       绪  论.......................................................3

1.1研究背景...............................................................3

1.2     实验环境简介......................................................3

1.2.1 C++ Builder的特点...................................................3

1.2.2  所用组件属性、方法的介绍...........................................4

第二章    线特征提取的主要方法............................................6

2.1 Robert 算法...........................................................6

2.2 Sobel算法和Prewitt算法................................................7

2.3 Laplace 算法..........................................................7

2.4 LOG算子...............................................................8

2.5 Krisch算法............................................................8

第三章  线特征提取算法的改进.............................................10

3.1 边缘检测算法的实验结果分析...........................................10

3.2改进算法的设计........................................................11

3.2.1 对彩色图像的预处理.................................................11

3.2.2 边缘提取算法的改进.................................................13

3.3改进算法的实现与实验结果分析..........................................14

第四章  总结与展望.......................................................17

4.1所做的工作............................................................17

4.2存在的不足和努力方向..................................................17

致谢.....................................................................17

参考文献：...............................................................18

附录A 线特征提取软件使用说明书...........................................19

[1] 刘榴娣等. 实用数字图像处理[M]. 北京：北京理工大学出版社.1998.

[2] 贾永红.计算机图像处理与分析[M]. 武汉：武汉大学出版社.2001.

[3] 刘光. C++ Builder 程序设计导学[M]. 北京：清华大学出版社.2002.

[4] 游素亚, 杨静. 图像边缘检测技术的发展与现状[J].电子科技导报.1995（8）

[5] 李小文.利用拉普拉斯—高斯模板进行边缘检测[J]. 华南师范大学学报 (自然科学版 ). 1997,2

[6] 马艳,　张治辉. 几种边缘检测算子的比较[J]. 工矿自动化. 2004,2（1）

[7] David Marshall . Gradient based methods [OL]. http://www.cs.cf.ac.uk/Dave/ Vision_lecture/node28.html#figureedge_types .1992